Formation IA Avancée (Niveau 3) :

La formation IA avancée est conçue pour les professionnels qui ont déjà une solide compréhension de l’intelligence artificielle et qui souhaitent se spécialiser davantage .

Ce programme plonge au cœur :

• Des algorithmes avancés de machine learning et de deep learning

• De l'optimisation des modèles d'IA

• De la gestion de grands ensembles de données

• De la mise en œuvre de solutions IA dans des environnements complexes

Cette formation vous permettra de maîtriser les défis les plus pointus de l'intelligence artificielle et d'atteindre un niveau expert .

Module 1 : Deep Learning avancé (8 heures)

• Objectif : Maîtriser les concepts avancés du deep learning et des réseaux neuronaux profonds.

• Contenu :

  • Exploration des architectures complexes : CNN (Convolutional Neural Networks), RNN (Recurrent Neural Networks), LSTM (Long Short-Term Memory).

  • Utilisation de frameworks avancés (TensorFlow, PyTorch) pour implémenter ces architectures.

  • Applications dans la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel (NLP), et la prédiction de séries temporelles.

Module 2 : Traitement de grands ensembles de données (6 heures)

• Objectif : Manipuler et analyser des ensembles de données volumineux et complexes.

• Contenu :

  • Techniques de gestion des big data : traitement distribué (Hadoop, Spark).

  • Optimisation des performances avec le prétraitement et la réduction de dimension (PCA, T-SNE).

  • Implémentation de modèles d’IA à grande échelle avec des données massives.

Module 3 : Algorithmes d’optimisation avancés

(6 heures)

• Objectif : Améliorer l’efficacité des modèles grâce à des techniques d’optimisation.

• Contenu :

  • Méthodes d'optimisation avancées : gradient descent optimisé (Adam, RMSProp), régularisation.

  • Fine-tuning et apprentissage par transfert (transfer learning).

  • Ajustement des hyperparamètres et techniques de régularisation pour éviter l'overfitting.

Module 4 : IA et apprentissage renforcé (8 heures)

• Objectif : Découvrir et maîtriser les concepts d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning).

• Contenu :

  • Introduction au Reinforcement Learning : agents, environnements, récompenses.

  • Implémentation d’algorithmes RL (Q-Learning, Deep Q Networks).

  • Applications pratiques : robots autonomes, optimisation de stratégies dans des environnements dynamiques.

Module 5 : Projets réels et déploiement d’IA (6 heures)

• Objectif : Intégrer des modèles IA complexes dans des environnements professionnels.

• Contenu :

  • Études de cas réels : IA dans la finance, la santé, l'industrie, et les transports.

  • Techniques de déploiement de modèles IA sur le cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).

  • Introduction aux pipelines de production d’IA et à l’intégration continue des modèles

Module 6 : Atelier de création d’un projet IA complexe

(8 heures)

• Objectif : Concevoir et déployer un projet IA complexe adapté à un cas spécifique de votre choix.

• Contenu :

  • Développement d’un projet complet : de la collecte des données à l’entraînement, l’optimisation et le déploiement du modèle.

  • Feedback et ajustements guidés par les formateurs experts.

  • Présentation des résultats finaux à un groupe d'experts pour valider les compétences acquises.

Total de la formation : 42 heures

Horaires de la Formation

Durée totale : 42 heures de formation intensive.

Format : En ligne ou en présentiel, avec des horaires flexibles en fonction des besoins des participants.

Structure :

• Sessions de 2 à 4 heures par module, pour une progression en profondeur et continue.

• Ateliers pratiques et études de cas pour s’assurer de la mise en œuvre réelle des concepts complexes.

• Discussions interactives et temps dédié aux questions/réponses pour affiner les connaissances.

Pourquoi choisir cette formation IA avancée ?

• Spécialisation technique : Vous allez approfondir vos compétences en deep learning, big data et apprentissage par renforcement, tout en maîtrisant des outils d'optimisation avancés.

• Expertise pratique : Cette formation met l’accent sur des cas concrets et des projets réels, vous permettant d’appliquer immédiatement vos connaissances dans des environnements professionnels complexes.

• Encadrement expert : Nos formateurs sont des spécialistes de l'IA, qui vous guideront tout au long du processus d'apprentissage et de développement de vos projets IA.

• Déploiement et production : Apprenez à intégrer des modèles IA à grande échelle dans un cadre professionnel grâce à des techniques de déploiement et des solutions cloud.

• Certification avancée : À la fin de la formation, vous recevrez un certificat attestant de vos compétences en IA avancée, vous positionnant comme un expert dans ce domaine.

Cette formation IA avancée est idéale pour ceux qui veulent se spécialiser en intelligence artificielle, acquérir une maîtrise approfondie des techniques de deep learning et d’apprentissage renforcé, et être capables de déployer des solutions IA complexes dans des environnements professionnels.