Formation IA Intermédiaire (Niveau 2) :

La formation IA intermédiaire est destinée à ceux qui ont déjà une première compréhension des concepts de base en intelligence artificielle et qui souhaitent approfondir leurs compétences .

Ce programme vous guidera à travers :

• Des techniques plus avancées de machine learning

• L'analyse de données approfondie

• La maîtrise des outils nécessaires pour appliquer l'IA dans un cadre professionnel

Cette formation vous permet d'atteindre un nouveau niveau de maîtrise dans l'univers passionnant de l'IA .

Module 1 : Machine learning avancé (6 heures)

• Objectif : Approfondir les concepts de machine learning avec des algorithmes plus complexes.

• Contenu :

  • Comprendre les algorithmes avancés (régression logistique, SVM, k-means).

  • Gestion des ensembles de données complexes : préparation, nettoyage et manipulation.

  • Études de cas : Analyse de données et prédictions basées sur des modèles plus performants.

Module 2 : Les applications de l’IA dans le quotidien (4 heures)

• Objectif : Découvrir comment l’IA influence notre quotidien et nos habitudes.

• Contenu :

  • Utilisation de l’IA dans les appareils intelligents (smartphones, assistants vocaux).

  • Cas pratiques d’IA dans les transports, la santé, le marketing, et les loisirs.

  • Démonstrations d’outils IA accessibles (exemple : chatbots, reconnaissance vocale).

Module 3 : Traitement des données avec Python (8 heures)

• Objectif : Se perfectionner dans l'utilisation de Python pour manipuler des données et implémenter des modèles IA.

• Contenu :

  • Bibliothèques essentielles : NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn.

  • Manipulation et visualisation de données avec des outils de data science.

  • Mise en pratique : Création d’un modèle de machine learning en Python.

Module 4 : Optimisation des modèles et hyperparamètres (6 heures)

• Objectif : Comprendre comment ajuster les modèles pour améliorer leurs performances.

• Contenu :

  • Introduction à l’optimisation des hyperparamètres (Grid Search, Random Search).

  • Techniques d'évaluation des modèles : cross-validation, courbes ROC.

  • Améliorer la précision de vos prédictions à travers la fine-tuning des modèles.

Module 5 : Projets IA dans un cadre professionnel (4 heures)

• Objectif : Apprendre à utiliser l'IA pour résoudre des problèmes spécifiques au monde professionnel.

• Contenu :

  • Études de cas réels : Exemples d'IA appliqués dans des domaines comme le marketing, la finance ou l’industrie.

  • Analyse des bénéfices de l'IA pour les entreprises : productivité, automatisation, prise de décision.

  • Discussions autour des solutions IA qui transforment les entreprises.

Module 6 : Atelier pratique et développement de projet (6 heures)

• Objectif : Mettre en pratique les compétences acquises à travers un projet concret.

• Contenu :

  • Travail individuel ou en groupe pour développer un projet IA applicable à votre domaine professionnel.

  • Feedback personnalisé de la part des formateurs pour ajuster et améliorer votre projet.

  • Présentation des résultats devant les autres participants pour affiner vos compétences en résolution de problèmes IA.

Total de la formation : 38 heures

Horaires de la Formation

• Durée totale : 38 heures de formation.

• Format : Sessions en ligne ou en présentiel avec des horaires flexibles selon vos disponibilités.

• Structure :

  • Sessions de 2 à 4 heures par module, étalées sur plusieurs jours ou semaines.

  • Ateliers pratiques pour mettre en œuvre immédiatement les concepts étudiés.

  • Sessions de discussion et feedback après chaque module pour consolider les apprentissages et répondre aux questions.

Pourquoi choisir cette formation IA Intermédiaire ?

• Montée en compétences rapide : Vous allez acquérir des connaissances avancées qui vous permettront de résoudre des problématiques plus complexes grâce à l'IA.

• Approche pratique et appliquée : Chaque module est orienté vers des cas réels et des projets concrets pour un apprentissage applicable dans votre activité.

• Encadrement personnalisé : Nos formateurs sont à vos côtés pour vous guider dans la création et l'optimisation de vos modèles.

• Certification professionnelle : À la fin de la formation, vous recevrez un certificat qui atteste de vos compétences intermédiaires en IA, reconnu dans le secteur professionnel.

Cette formation intermédiaire est parfaite pour ceux qui souhaitent passer à un niveau supérieur en intelligence artificielle et commencer à appliquer des modèles plus avancés dans un contexte professionnel.